AstraZeneca начала поиск антител, направленных против COVID-19 - «Новости Медицины» » Я «Доктор»

Добро пожаловать в наш новостной медицинский центр - Я «Доктор»

title
21
апр

Компания AstraZeneca объединила усилия с правительством и научным сообществом Великобритании в разработке новых антител, нейтрализующих коронавирус. Используя собственный опыт и возможности новых партнерств, компания намерена идентифицировать моноклональные антитела, потенциально способные распознавать, связываться с вирусом SARS-CoV-2 и нейтрализовать его, чтобы уменьшить последствия COVID-19.
Ученые AstraZeneca исследуют три потенциальных источника антител против вируса SARS-CoV-2: пациентов, выздоровевших после инфекции COVID-19, иммунизированных гуманизированных мышей, а также применяют лабораторные методы, например, метод фагового дисплея.
Шиповидный белок вируса SARS-CoV-2 ‒ это основная мишень исследований для поиска потенциальных моноклональных антител для лечения COVID-19. Задача состоит в том, чтобы найденное антитело атаковало шиповидный белок и нейтрализовало вирус SARS-CoV-2, негативно влияя на его способность заражать здоровые клетки.
AstraZeneca использует собственную запатентованную технологию иммунной реплики, разработанную в рамках вышеупомянутого соглашения с DAPRA. Она позволяет захватывать и проводить скрининг антител от миллионов первичных В-лимфоцитов. Компания также использует гибридомную технологию, которая представляет собой метод получения большого количества моноклональных антител с помощью культуры гибридных клеток, образованных путем слияния В-лимфоцитов и клеток миеломы, способных к неограниченной пролиферации.
После идентификации, прежде чем проводить дальнейшие тесты, моноклональные антитела подвергаются скринингу на способность связываться с шиповидным белком. AstraZeneca рассчитывает провести клинические исследования в ближайшие 3-5 месяцев.

Компания AstraZeneca объединила усилия с правительством и научным сообществом Великобритании в разработке новых антител, нейтрализующих коронавирус. Используя собственный опыт и возможности новых партнерств, компания намерена идентифицировать моноклональные антитела, потенциально способные распознавать, связываться с вирусом SARS-CoV-2 и нейтрализовать его, чтобы уменьшить последствия COVID-19. Ученые AstraZeneca исследуют три потенциальных источника антител против вируса SARS-CoV-2: пациентов, выздоровевших после инфекции COVID-19, иммунизированных гуманизированных мышей, а также применяют лабораторные методы, например, метод фагового дисплея. Шиповидный белок вируса SARS-CoV-2 ‒ это основная мишень исследований для поиска потенциальных моноклональных антител для лечения COVID-19. Задача состоит в том, чтобы найденное антитело атаковало шиповидный белок и нейтрализовало вирус SARS-CoV-2, негативно влияя на его способность заражать здоровые клетки. AstraZeneca использует собственную запатентованную технологию иммунной реплики, разработанную в рамках вышеупомянутого соглашения с DAPRA. Она позволяет захватывать и проводить скрининг антител от миллионов первичных В-лимфоцитов. Компания также использует гибридомную технологию, которая представляет собой метод получения большого количества моноклональных антител с помощью культуры гибридных клеток, образованных путем слияния В-лимфоцитов и клеток миеломы, способных к неограниченной пролиферации. После идентификации, прежде чем проводить дальнейшие тесты, моноклональные антитела подвергаются скринингу на способность связываться с шиповидным белком. AstraZeneca рассчитывает провести клинические исследования в ближайшие 3-5 месяцев.
Комментарии для сайта Cackle

Вы искали это

Новости Медицины.

Ваша реклама






      
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика