Предикторы невынашивания при многоплодной беременности - «Гинекология» » Я «Доктор»

Добро пожаловать в наш новостной медицинский центр - Я «Доктор»

title
29
апр




Журнал "Медицинский совет" №3/2020



DOI: 10.21518/2079-701X-2020-3-144-150



Предикторы невынашивания при многоплодной беременности - «Гинекология»
 С.В. Баринов1, ORCID: 0000-0002-0357-7097, e-mail: barinov_omsk@mail.ru, 
 А.А. Белинина2, ORCID: 0000-0002-1038-3661, e-mail: antonina_belinina@mail.ru, 
 О.В. Колядо2, ORCID: 0000-0002-5812-4925, e-mail: kolyado.ov@gmail.com, 
 И.В. Молчанова2, ORCID: 0000-0002-0741-8974, e-mail: molcanova2008@yandex.ru, А.А. Шкрет2, ORCID: 0000-0002-6914-4117, e-mail: lina.sherman@yandex.ru, 
 С.С. Степанов1, ORCID: 0000-0003-0741-3337, e-mail: serg_stepanov@mail.ru  


1 Омский государственный медицинский университет; 2 Алтайский краевой клинический перинатальный центр





Введение. Число женщин с многоплодием растет повсеместно, особенно в странах с высоким уровнем оказания медицинской помощи, где активно используются вспомогательные репродуктивные технологии. По данным зарубежных исследований, одна треть рождающихся двоен – результат вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ), в связи с чем в будущем можно прогнозировать лишь рост многоплодия. Основная акушерская проблема данных беременностей – это проблема вынашивания.



Цель исследования: Определение предикторов невынашивания при многоплодной беременности для разработки профилактических мероприятий по развитию ранних преждевременных родов у данной группы пациенток.



Материал и методы: Проведено ретроспективное контролируемое обсервационное исследование, включающее в себя 154 пациентки с многоплодной беременностью, которые были родоразрешены в Алтайском краевом клиническом перинатальном центре. Для определения предикторов невынашивания был применен логистический анализ.



Результаты: Проведенное исследование показало, что предикторы отличаются по триместрам своим составом и силой. На основе выявленных предикторов составлены модели прогноза преждевременных родов с высоким уровнем корректного предсказания для каждого триместра гестации. Большинство выявленных нами предикторов носят неуправляемый анамнестический характер, но выявление данных предикторов крайне важно для формирования беременных высокой группы риска преждевременных родов и дальнейшего особого медицинского сопровождения. Профилактировать преждевременные роды необходимо начинать с прегравидарного этапа: планирование беременности возможно только после лечения хронического эндометрита, с последующим контролем микрофлоры влагалища и гестагенной поддержкой. С небольшой долей вероятности можно говорить о предотвращении ИЦН, однако своевременная ее коррекция является важным фактором улучшения перинатального исхода. Наложение акушерского пессария у беременных c многоплодием и ИЦН позволило пролонгировать гестационный срок на 7 недель.



Заключение: комплексный подход ведения беременных c многоплодием на основе применения прогностических шкал невынашивания позволяет снизить число ранних преждевременных родов.







Для цитирования: Баринов С.В., Белинина А.А., Колядо О.В., Молчанова И.В., Шкрет А.А., Степанов С.С. Предикторы невынашивания при многоплодной беременности. Медицинский Совет. 2020;(3):144-150. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-3-144-150







Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.







The predictors of preterm labour in patients with multiple pregnancy





 Sergei V. Barinov1, ORCID: 0000-0002-0357-7097, e-mail: barinov_omsk@mail.ru, 
 Antonina A. Belinina2, ORCID: 0000-0002-1038-3661, e-mail: antonina_belinina@mail.ru, 
 Olga V. Koliado2, ORCID: 0000-0002-5812-4925, e-mail: kolyado.ov@gmail.com, 
 Irina V. Molchanova2, ORCID: 0000-0002-0741-8974, e-mail: molcanova2008@yandex.ru, Alina A. Shkret2, ORCID: 0000-0002-6914-4117, e-mail: lina.sherman@yandex.ru, 
 Sergei S. Stepanov1, ORCID: 0000-0003-0741-3337, e-mail: serg_stepanov@mail.ru 


Omsk State Medical University; 2 Altai Regional Clinical Perinatal Centre





Abstract Introduction. The number of women with multiple pregnancy is increasing worldwide, especially in countries with a high level of health care, where assisted reproductive technologies are widely used. According to foreign studies, one third of twins are born as a result of Assisted Reproductive Technologies (ART), so only an increase in multiple pregnancy can be predicted in the future. The main obstetric problem with these pregnancies is the problem of carrying





Objective: To identify the predictors of preterm birth in patients with multiple pregnancy in order to improve monitoring and prophylactic measures among this cohort of women. 



Material and methods: A retrospective controlled observational study, including 154 patients with multiple pregnancies was carried out. Logistic analysis was used to identify the predictors of preterm labour. 



Results: The study showed that the predictors of preterm birth varied from one trimester to another. Based on the identified predictors, the predictive models for each trimester of pregnancy were compiled. Most of the identified predictors are related to obstetrical history. Risk groups formation, based on the identification of these predictors, is extremely important for qualified medical support. Prophylactic measures should be performed on the pre-conceptional stage. Pregnancy planning should be recommended only after treatment of chronic endometritis, followed by control of vaginal microflora and progesterone support. It is hardly possible to talk about the prevention of cervical insufficiency. However, cervical correction is an important factor for perinatal outcomes improving. The research suggests that the insertion of cervical pessary in women with multiple pregnancy and cervical insufficiency allows to prolong the gestational period for 7 weeks. 



Conclusion: a comprehensive approach of management of women with multiple pregnancy based on the prognostic scales of preterm labour, allows to reduce the preterm birth rate.







For citation: Barinov S.V., Belinina A.A., Koliado O.V., Molchanova I.V., Shkret A.A., Stepanov S.S. The predictors of preterm labour in patients with multiple pregnancy. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2020;(3):144-150. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-3-144-150







Conflict of interest: the authors declare no conflict of interest.






Загрузить файл в формате PDF



Список литературы / References





  1. Сичинава Л.Г. Многоплодие. Современные подходы к тактике ведения беременности. Акушерство, гинекология и репродукция. 2014;8(2):131- 138. Avaiable at: https://www.gynecology.su/jour/article/view/78.

  2. Ananth C.V., Chauhan S.P. Epidemiology of twinning in developed countries. Semin Perinatol. 2012;36(3):156-161. https://doi.org/10.1055/s-0038-1668117.

  3. Kulkarni A.D., Jamieson D.J., Jones H.W. Jr et al. Fertility treatments and multiple births in the United States. N Engl J Med. 2013;369(23):2218- 2225. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1301467.

  4. Hamilton В.Е., Martin J.A., Osterman M.J., Curtin S.C., Matthews T.J. Births Final data for 2014. Natl Vital Stat Rep. 2015;64(12):1-64. Avaiable at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26727629.

  5. Misra D.P., Ananth C.V. Infant mortality among singletons and twins in the United States during 2 decades: effects of maternal age. Pediatrics. 2002;110(6):1163-1168. https://doi.org/10.1007%2Fs13524-012-0132-x.

  6. Баринов С.В., Рогова Е.В., Долгих Т.И., Кадцына Т.В. Особенности течения многоплодной беременности в сочетании с тромбофилиями. Мать и дитя в Кузбассе. 2014;(2):39-42. Режим доступа: http://mednauki.ru/index.php/MD/issue/viewIssue/55/54.

  7. Martin J.A., Hamilton B.E., Osterman M.J.K. Three decades of twin births in the United States, 1980-2009. NCHS Data Brief. 2012;(80):1-8. Avaiable at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22617378#.

  8. Barinov S.V., Artymuk N.V., Novikova O.N., Shamina I.V., Tirskaya Y.I., Belinina A.A. et al. Analysis of risk factors and predictors of pregnancy loss and strategies for the management of cervical insufficiency in pregnant women at a high risk of preterm birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;2019:1-9. https://doi.org/10.1080/14767058.2019.1656195.

  9. Баринов С.В., Артымук Н.В., Новикова О.Н., Шамина И.В., Тирская Ю.И., Белинина А.А. и др. Опыт ведения беременных группы высокого риска по преждевременным родам с применением акушерского куполообразного пессария и серкляжа. Акушерство и гинекология. 2019;(1):140-148. https://doi.org/10.18565/aig.2019.1.140-148.

  10. Lockwood C.J. Pathogenesis of spontaneous preterm birth. Literature review current through: Aug 2019. Avaiable at: https://www.uptodate.com/contents/pathogenesis-of-spontaneous-preterm-birth/print.

  11. McClure E.M., Saleem S., Goudar S.S., Moore J.L., Garces A., Esamai F. et al. Stillbirth rates in low-middle income countries 2010-2013: a populationbased, multi-country study from the Global Network. Reprod Health. 2015;90(12):1379-1385. https://doi.org/10.1186%2F1742-4755-12-S2-S7.

  12. Smith K.L., Manktelow N.B., Draper E.S., Boyle E.M., Johnson S.J., Field D.J. Paediatrics Research Trends in the incidence and mortality of multiple births by socioeconomic deprivation and maternal age in England: population-based cohort study. BMG. 2014;4(4):16-32. https://doi.org/10.1136%2Fbmjopen-2013-004514.

  13. Dang V.Q., Nguyen L.K., Pham T.D., He Y.T.N., Vu K.N., Phan M.T.N. et al. Pessary Compared With Vaginal Progesterone for the Prevention of Preterm Birth in Women With Twin Pregnancies and Cervical Length Less Than 38 mm: A Randomized Controlled Trial. Obstet Gynecol. 2019;133(3):459-467. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003136.

  14. McLennan A.S., Gyamfi-Bannerman C., Ananth C.V., Wright J.D., Siddiq Z., D’Alton M.E., Friedman A.M. The Role of Maternal Age in Twin Pregnancy Outcomes. Am J Obstet Gynecol. 2017;217(1):80.e1-80.e8. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2017.03.002.

  15. Goya M., de la Calle M., Pratcorona L., Merced C., Rodo C., Serrano A. et al. Cervical pessary to prevent preterm birth in women with twin gestation and sonographic short cervix: a multicenter randomized controlled trial (PECEP-Twins). Am J Obstet Gynecol. 2016;214(2):145-152. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2015.11.012.



Журнал "Медицинский совет" №3/2020 DOI: 10.21518/2079-701X-2020-3-144-150 С.В. Баринов 1, ORCID: 0000-0002-0357-7097, e-mail: barinov_omsk@mail.ru, А.А. Белинина 2, ORCID: 0000-0002-1038-3661, e-mail: antonina_belinina@mail.ru, О.В. Колядо 2, ORCID: 0000-0002-5812-4925, e-mail: kolyado.ov@gmail.com, И.В. Молчанова 2, ORCID: 0000-0002-0741-8974, e-mail: molcanova2008@yandex.ru, А.А. Шкрет 2, ORCID: 0000-0002-6914-4117, e-mail: lina.sherman@yandex.ru, С.С. Степанов 1, ORCID: 0000-0003-0741-3337, e-mail: serg_stepanov@mail.ru 1 Омский государственный медицинский университет; 2 Алтайский краевой клинический перинатальный центр Введение. Число женщин с многоплодием растет повсеместно, особенно в странах с высоким уровнем оказания медицинской помощи, где активно используются вспомогательные репродуктивные технологии. По данным зарубежных исследований, одна треть рождающихся двоен – результат вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ), в связи с чем в будущем можно прогнозировать лишь рост многоплодия. Основная акушерская проблема данных беременностей – это проблема вынашивания. Цель исследования: Определение предикторов невынашивания при многоплодной беременности для разработки профилактических мероприятий по развитию ранних преждевременных родов у данной группы пациенток. Материал и методы: Проведено ретроспективное контролируемое обсервационное исследование, включающее в себя 154 пациентки с многоплодной беременностью, которые были родоразрешены в Алтайском краевом клиническом перинатальном центре. Для определения предикторов невынашивания был применен логистический анализ. Результаты: Проведенное исследование показало, что предикторы отличаются по триместрам своим составом и силой. На основе выявленных предикторов составлены модели прогноза преждевременных родов с высоким уровнем корректного предсказания для каждого триместра гестации. Большинство выявленных нами предикторов носят неуправляемый анамнестический характер, но выявление данных предикторов крайне важно для формирования беременных высокой группы риска преждевременных родов и дальнейшего особого медицинского сопровождения. Профилактировать преждевременные роды необходимо начинать с прегравидарного этапа: планирование беременности возможно только после лечения хронического эндометрита, с последующим контролем микрофлоры влагалища и гестагенной поддержкой. С небольшой долей вероятности можно говорить о предотвращении ИЦН, однако своевременная ее коррекция является важным фактором улучшения перинатального исхода. Наложение акушерского пессария у беременных c многоплодием и ИЦН позволило пролонгировать гестационный срок на 7 недель. Заключение: комплексный подход ведения беременных c многоплодием на основе применения прогностических шкал невынашивания позволяет снизить число ранних преждевременных родов. Для цитирования: Баринов С.В., Белинина А.А., Колядо О.В., Молчанова И.В., Шкрет А.А., Степанов С.С. Предикторы невынашивания при многоплодной беременности. Медицинский Совет. 2020;(3):144-150. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-3-144-150 Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The predictors of preterm labour in patients with multiple pregnancy Sergei V. Barinov 1, ORCID: 0000-0002-0357-7097, e-mail: barinov_omsk@mail.ru, Antonina A. Belinina 2, ORCID: 0000-0002-1038-3661, e-mail: antonina_belinina@mail.ru, Olga V. Koliado 2, ORCID: 0000-0002-5812-4925, e-mail: kolyado.ov@gmail.com, Irina V. Molchanova 2, ORCID: 0000-0002-0741-8974, e-mail: molcanova2008@yandex.ru, Alina A. Shkret 2, ORCID: 0000-0002-6914-4117, e-mail: lina.sherman@yandex.ru, Sergei S. Stepanov 1, ORCID: 0000-0003-0741-3337, e-mail: serg_stepanov@mail.ru 1 Omsk State Medical University; 2 Altai Regional Clinical Perinatal Centre Abstract Introduction. The number of women with multiple pregnancy is increasing worldwide, especially in countries with a high level of health care, where assisted reproductive technologies are widely used. According to foreign studies, one third of twins are born as a result of Assisted Reproductive Technologies (ART), so only an increase in multiple pregnancy can be predicted in the future. The main obstetric problem with these pregnancies is the problem of carrying Objective: To identify the predictors of preterm birth in patients with multiple pregnancy in order to improve monitoring and prophylactic measures among this cohort of women. Material and methods: A retrospective controlled observational study, including 154 patients with multiple pregnancies was carried out. Logistic analysis was used to identify the predictors of preterm labour. Results: The study showed that the predictors of preterm birth varied from one trimester to another. Based on the identified predictors, the predictive models for each trimester of pregnancy were compiled. Most of the identified predictors are related to obstetrical history. Risk groups formation, based on the identification of these predictors, is extremely important for qualified medical support. Prophylactic measures should be performed on the pre-conceptional stage. Pregnancy planning should be recommended only after treatment of chronic endometritis, followed by control of vaginal microflora and progesterone support. It is hardly possible to talk about the prevention of cervical insufficiency. However, cervical correction is an important factor for perinatal outcomes improving. The research suggests that the insertion of cervical pessary in women with multiple pregnancy and cervical insufficiency allows to prolong the gestational period for 7 weeks. Conclusion: a comprehensive approach of management of women with multiple pregnancy based on the prognostic scales of preterm labour, allows to reduce the preterm birth rate. For citation: Barinov S.V., Belinina A.A., Koliado O.V., Molchanova I.V., Shkret A.A., Stepanov S.S. The predictors of preterm labour in patients with multiple pregnancy. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2020;(3):144-150. (In Russ.) https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-3-144-150 Conflict of interest: the authors declare no conflict of interest. Загрузить файл в формате PDF Список литературы / References Сичинава Л.Г. Многоплодие. Современные подходы к тактике ведения беременности. Акушерство, гинекология и репродукция. 2014;8(2):131- 138. Avaiable at: https://www.gynecology.su/jour/article/view/78. Ananth C.V., Chauhan S.P. Epidemiology of twinning in developed countries. Semin Perinatol. 2012;36(3):156-161. https://doi.org/10.1055/s-0038-1668117. Kulkarni A.D., Jamieson D.J., Jones H.W. Jr et al. Fertility treatments and multiple births in the United States. N Engl J Med. 2013;369(23):2218- 2225. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1301467. Hamilton В.Е., Martin J.A., Osterman M.J., Curtin S.C., Matthews T.J. Births Final data for 2014. Natl Vital Stat Rep. 2015;64(12):1-64. Avaiable at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26727629. Misra D.P., Ananth C.V. Infant mortality among singletons and twins in the United States during 2 decades: effects of maternal age. Pediatrics. 2002;110(6):1163-1168. https://doi.org/10.1007/s13524-012-0132-x. Баринов С.В., Рогова Е.В., Долгих Т.И., Кадцына Т.В. Особенности течения многоплодной беременности в сочетании с тромбофилиями. Мать и дитя в Кузбассе. 2014;(2):39-42. Режим доступа: http://mednauki.ru/index.php/MD/issue/viewIssue/55/54. Martin J.A., Hamilton B.E., Osterman M.J.K. Three decades of twin births in the United States, 1980-2009. NCHS Data Brief. 2012;(80):1-8. Avaiable at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22617378
Комментарии для сайта Cackle

Вы искали это

Новости Медицины.

Ваша реклама


Разное





      
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика