Первый в России томограф из линейки двухтрубочных систем экспертного класса установлен в МГУ - «Гинекология» » Я «Доктор»

Добро пожаловать в наш новостной медицинский центр - Я «Доктор»

title
20
мар

Медицинский научно-образовательный центр МГУ имени М. В. Ломоносова является одним из флагманов клинической и научной медицины в нашей стране. В нем работает слаженная команда известных специалистов из разных областей медицины, возглавляемая академиком РАН Армаисом Альбертовичем Камаловым.
Современная медицина немыслима без точной и эффективной диагностики. Клиника обладает разнообразным парком современного диагностического оборудования, и развитие университетской клиники продолжается непрерывно.
В конце 2019 года в клинике был запущен второй компьютерный томограф экспертного класса, который позволяет решить целый ряд важнейших медицинских и научных задач. Речь идет о КТ SOMATOM Drive. Это высокотехнологичный компьютерный томограф от компании Siemens Healthineers с двумя рентгеновскими трубками. Этот КТ-сканер позволяет решать самые трудные диагностические и научные задачи в кардиологии, онкологии, травматологии, урологии и других областях медицины. Технология одновременного сбора данных сразу двумя детекторными линейками и рентгеновскими трубками модели Straton MX Sigma позволяет сократить время исследования всего тела до нескольких секунд, снизить лучевую нагрузку и получить изображения высокого качества при небольшом объеме контрастного вещества. Благодаря возможностям метода двух источников излучения, временное разрешение при исследованиях сердца составляет всего 75 мс, что позволяет изучать с высокой точностью коронарные артерии за считанные минуты в амбулаторных условиях, проводить исследования кровоснабжения (перфузии) жизненно важных органов, таких как сердце и мозг. Инновационная технология сканирования позволяет получать изображение в два раза быстрее, чем на традиционном КТ и с лучшим качеством.
Установка SOMATOM Drive позволила Университетской клинике МГУ запустить в работу ряд важных научных проектов, среди которых программы раннего выявления болезней легких и сердца среди сотрудников МГУ, количественное неинвазивное изучение кровотока в коронарных артериях, оценка состава камней почек и ряд других. В рамках сотрудничества компания Siemens Healthineers предоставила в пользование Университетской клинике МГУ две рабочие станции syngo.via для проведения научных исследований и организации учебных курсов для врачей и студентов. Клинические и диагностические данные, полученные на установленном в МГУ оборудовании Siemens Healthineers, прошедшие обработку с помощью современного программного обеспечения рабочих станций Siemens Healthineers syngo.via, будут использованы врачами Университетской клиники при проведении программ обучения в учебном классе (курсов и мастер-классов), направленных на повышение квалификации отечественных врачей.
«Наряду с ведущими университетскими клиниками мира Университетская клиника МГУ активно включилась в работу по клинической апробации и внедрению метода новейших методик КТ в повседневную клиническую практику. Мы уверены, что благодаря в том числе партнерству с компанией Siemens Healthineers, лучевая диагностика в нашем учреждении выйдет на мировой уровень», – комментирует директор Университетской клиники МГУ, академик РАН Армаис Камалов.
«На протяжении уже нескольких лет мы плодотворно сотрудничаем с компанией Siemens Healthineers в области исследовательской деятельности по комплексному применению современных методов лучевой диагностики в кардиологии, онкологии, урологии, неврологии и других областях клинической медицины. Без сомнения наши совместные усилия помогут улучшить качество лучевой диагностики на благо российских пациентов и будут способствовать развитию отечественной медицинской науки и образования», – подчеркивает заведующий кафедрой лучевой диагностики ФФМ МГУ и руководитель отдела лучевой диагностики Университетской клиники МГУ, профессор Валентин Синицын.
«Как одна из ведущих компаний в области медицинских технологий, мы рады предоставить доступ к прорывным решениям отечественным специалистам. В своем развитии мы опираемся на научный и интеллектуальный потенциал партнеров, к которым относятся известные инновационные университеты и научные центры по всему миру. Именно поэтому сотрудничество между Siemens Healthineers и МГУ им. Ломоносова носит долговременный, взаимовыгодный и стратегический характер», – говорит Светлана Гербель, генеральный директор компании Siemens Healthineers в России и Центральной Азии.

Медицинский научно-образовательный центр МГУ имени М. В. Ломоносова является одним из флагманов клинической и научной медицины в нашей стране. В нем работает слаженная команда известных специалистов из разных областей медицины, возглавляемая академиком РАН Армаисом Альбертовичем Камаловым. Современная медицина немыслима без точной и эффективной диагностики. Клиника обладает разнообразным парком современного диагностического оборудования, и развитие университетской клиники продолжается непрерывно. В конце 2019 года в клинике был запущен второй компьютерный томограф экспертного класса, который позволяет решить целый ряд важнейших медицинских и научных задач. Речь идет о КТ SOMATOM Drive. Это высокотехнологичный компьютерный томограф от компании Siemens Healthineers с двумя рентгеновскими трубками. Этот КТ-сканер позволяет решать самые трудные диагностические и научные задачи в кардиологии, онкологии, травматологии, урологии и других областях медицины. Технология одновременного сбора данных сразу двумя детекторными линейками и рентгеновскими трубками модели Straton MX Sigma позволяет сократить время исследования всего тела до нескольких секунд, снизить лучевую нагрузку и получить изображения высокого качества при небольшом объеме контрастного вещества. Благодаря возможностям метода двух источников излучения, временное разрешение при исследованиях сердца составляет всего 75 мс, что позволяет изучать с высокой точностью коронарные артерии за считанные минуты в амбулаторных условиях, проводить исследования кровоснабжения (перфузии) жизненно важных органов, таких как сердце и мозг. Инновационная технология сканирования позволяет получать изображение в два раза быстрее, чем на традиционном КТ и с лучшим качеством. Установка SOMATOM Drive позволила Университетской клинике МГУ запустить в работу ряд важных научных проектов, среди которых программы раннего выявления болезней легких и сердца среди сотрудников МГУ, количественное неинвазивное изучение кровотока в коронарных артериях, оценка состава камней почек и ряд других. В рамках сотрудничества компания Siemens Healthineers предоставила в пользование Университетской клинике МГУ две рабочие станции syngo.via для проведения научных исследований и организации учебных курсов для врачей и студентов. Клинические и диагностические данные, полученные на установленном в МГУ оборудовании Siemens Healthineers, прошедшие обработку с помощью современного программного обеспечения рабочих станций Siemens Healthineers syngo.via, будут использованы врачами Университетской клиники при проведении программ обучения в учебном классе (курсов и мастер-классов), направленных на повышение квалификации отечественных врачей. «Наряду с ведущими университетскими клиниками мира Университетская клиника МГУ активно включилась в работу по клинической апробации и внедрению метода новейших методик КТ в повседневную клиническую практику. Мы уверены, что благодаря в том числе партнерству с компанией Siemens Healthineers, лучевая диагностика в нашем учреждении выйдет на мировой уровень», – комментирует директор Университетской клиники МГУ, академик РАН Армаис Камалов. «На протяжении уже нескольких лет мы плодотворно сотрудничаем с компанией Siemens Healthineers в области исследовательской деятельности по комплексному применению современных методов лучевой диагностики в кардиологии, онкологии, урологии, неврологии и других областях клинической медицины. Без сомнения наши совместные усилия помогут улучшить качество лучевой диагностики на благо российских пациентов и будут способствовать развитию отечественной медицинской науки и образования», – подчеркивает заведующий кафедрой лучевой диагностики ФФМ МГУ и руководитель отдела лучевой диагностики Университетской клиники МГУ, профессор Валентин Синицын. «Как одна из ведущих компаний в области медицинских технологий, мы рады предоставить доступ к прорывным решениям отечественным специалистам. В своем развитии мы опираемся на научный и интеллектуальный потенциал партнеров, к которым относятся известные инновационные университеты и научные центры по всему миру. Именно поэтому сотрудничество между Siemens Healthineers и МГУ им. Ломоносова носит долговременный, взаимовыгодный и стратегический характер», – говорит Светлана Гербель, генеральный директор компании Siemens Healthineers в России и Центральной Азии.
Комментарии для сайта Cackle

Вы искали это

Новости Медицины.

Ваша реклама


Разное





      
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика